一、个人基本情况
刘长福，男，副教授，博士
二、学习、工作经历
2020.09-至今 辽宁石油化工大学 副教授
2015.09-2020.07 东北大学 博士研究生 机械制造及其自动化
三、学术兼职
中国机械工程学会高级会员，担任Mechanical System and Signal Processing、European Journal of Mechanics-A/Solids、SN Applied Sciences Advances in Mechanical Engineering、Mechanical sciences等高水平杂志的审稿专家。
四、研究方向
智能加工与故障诊断、加工稳定性预测与监测、刀具磨损监测与剩余寿命预测、加工温度监测与预测
五、研究生招生专业
化学工程与技术、…
六、主要业绩
1、入选抚顺市抚顺英才计划项目
2、入选抚顺市学科带头人
七、近期主持的主要科研项目
1、主持辽宁省博士科研启动基金计划项目1项，项目号：2022-BS-293。
2、辽宁省教育厅高校基本科研项目(面上项目)1项，项目号：LJKMZ20220718.
3、主持抚顺英才计划项目1项，
4、主持辽宁石油化工大学高层次人才科研启动项目1项2021XJJL-005
八、代表作
2022年
[1] Liu B, Liu C, Zhou Y, et al. An unsupervised chatter detection method based on AE and merging GMM and K-means[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 186: 109861. (SCI Q1 TOP期刊)
[2] Bo Liua, Changfu Liua*, Yang Zhoua, Daohai WangaA chatter detection method in milling based on grey wolf optimization VMD and multi-entropy features[J], International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (SCI Q2)
2021年
[1]Changfu Liu*, Xingjun Gao, Dexia Chi, et al. On-line chatter detection in milling using fast kurtogram and frequency band power[J]. European Journal of Mechanics-A/Solids, 2021: 104341. (SCI Q1，热点论文和高被引论文)
2020年
[1]Changfu Liu, Lida Zhu*. A two-stage approach for predicting the remaining useful life of tools using bidirectional long short-term memory[J]. Measurement, 2020, 164:108029. (SCI Q1)
[2]Lida Zhu*, Changfu Liu. Recent progress of chatter prediction, detection and suppression in milling[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 143:106840. (SCI Q1,热点论文和高被引论文)
[3]Lida Zhu*, Changfu Liu, Changyu Ju, Muxuan Guo. Vibration recognition for peripheral milling thin-walled workpieces using sample entropy and energy entropy[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020,108:3251-3266. (SCI Q2)
2018年
[1]Changfu Liu, Lida Zhu*, Chenbing Ni. Chatter detection in milling process based on VMD and energy entropy[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018,105:169-182. (SCI Q1，TOP期刊，高被引论文)
[2]刘长福，朱立达*，仇健等. 基于VMD和FFT的变切深侧铣颤振特征提取方法[J]，东北大学学报，2018，39(8):1153-1157. (EI)
2017年
[1]Changfu Liu*, Lida Zhu, Chenbing Ni. The chatter identification in end milling based on combining EMD and WPD[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2017,91(9-12):3339-3348. (SCI Q2)
专利
[1]刘长福，朱立达.一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法[P]，申请号：201710408087.X.